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OpenClaw Memory Architecture：打造人類級別的 AI 記憶系統 🧠 📝 摘要 OpenClaw 本身有記憶功能但不是很完善，要如何設定才能更接近人類的記憶？本文分享完整的 多層 AI 記憶架構，讓你的數位員工擁有類似人類的長期記憶能力。 🔍 OpenClaw 的記憶現況 OpenClaw 的「記憶」目前主要是 檔案式 + 任務上下文式記憶，並不是完整的人類式長期記憶系統。若要更接近人類記憶，需要建立 多層記憶架構，並搭配摘要、向量檢索與週期整理。 🧠 人類記憶的基本結構 人類記憶通常可分為三層： 層級 人類 LLM 對應 即時記憶 工作記憶 prompt / context 短期記憶 最近事件 session log 長期記憶 經驗知識 vector DB / knowledge base OpenClaw 預設只有 前兩層。 🏗️ 建立四層 AI 記憶架構 建議使用以下架構： memory/ ├──…